دوره کاربری حرفه ای هوش مصنوعی مولد | مدرس علیرضا بیتازر

دوره‌های تخصصی برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی| یادگیری مهارت‌های پیشرفته برای دریافت بهترین خروجی از AI | کاربری حرفه‌ای هوش مصنوعی مولد

دوره کاربری حرفه ای هوش مصنوعی مولد | مدرس علیرضا بیتازر

دوره‌های تخصصی برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی| یادگیری مهارت‌های پیشرفته برای دریافت بهترین خروجی از AI | کاربری حرفه‌ای هوش مصنوعی مولد

دوره  کاربری حرفه ای هوش مصنوعی مولد | مدرس علیرضا بیتازر

دوره آموزشی کاربری هوش مصنوعی مولد، فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری نحوه کار و مدیریت ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی است. با این دوره، مهارت‌های عملی برای تولید محتوا، بهینه‌سازی فرآیندها و استفاده خلاقانه از هوش مصنوعی را کسب کنید و در دنیای فناوری پیشرو شوید. این دوره به شما کمک می‌کند تا ابزارهای هوش مصنوعی مولد را به‌صورت حرفه‌ای بشناسید و به بهترین شکل از آن‌ها در حوزه‌های مختلف استفاده کنید. با تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی، توانایی‌های خود را در تولید محتوای متنی، تصویری و صوتی ارتقا دهید. همچنین، با یادگیری تکنیک‌های بهینه‌سازی، می‌توانید بهره‌وری را در کارهای روزمره افزایش دهید. این یک فرصت طلایی برای ورود به دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی است!

طبقه بندی موضوعی

-----------------------------------------------

مهندس علیرضا بیتازر                   09201835492    

--------------------------------------------

چندین پیشرفت مهم در حوزه هوش مصنوعی تا اکتبر ۲۰۲۳

 

۱. پیشرفت در مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)

   - مدلهایی مانند GPT-4 و GPT-5 (اگر منتشر شده باشد) توسط OpenAI و رقبایی مانند Google (با مدل Bard) و Anthropic (با Claude) به طور مداوم در حال بهبود هستند. این مدلها تواناییهای بالاتری در درک و تولید متن، استدلال و حل مسئله پیدا کرده اند.

   - تمرکز بیشتر بر روی کاهش خطاها (Hallucinations) و بهبود دقت در پاسخگویی.

 

 ۲. هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal AI)

   - مدلهایی مانند GPT-4 و Google Gemini توانایی پردازش و ترکیب دادههای متنی، تصویری و حتی صوتی را دارند. این قابلیت باعث شده تا هوش مصنوعی در کاربردهایی مانند تحلیل تصاویر پزشکی، تولید محتوای چندرسانهای و آموزش پیشرفت کند.

 

 ۳. هوش مصنوعی متن باز (Open Source AI)

   - پروژههایی مانند LLaMA 2 توسط متا (Meta) و دیگر مدلهای متن باز در حال گسترش هستند. این موضوع دسترسی به فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی را برای جامعه توسعهدهندگان و محققان افزایش داده است.

 

 ۴. مقررات و اخلاق در هوش مصنوعی

   - با افزایش قدرت هوش مصنوعی، نگرانیها درباره اخلاق، حریم خصوصی و سوءاستفاده از این فناوری نیز بیشتر شده است. اتحادیه اروپا و دیگر کشورها در حال تدوین قوانین جدید برای تنظیم استفاده از هوش مصنوعی هستند.

 

 ۵. هوش مصنوعی در علوم زیستی

   - هوش مصنوعی در کشف داروها و تحقیقات پزشکی نقش پررنگتری ایفا میکند. برای مثال، مدلهای هوش مصنوعی برای پیشبینی ساختار پروتئینها (مانند AlphaFold از DeepMind) به سرعت در حال پیشرفت هستند.

 

 ۶. هوش مصنوعی در رباتیک

   - ترکیب هوش مصنوعی با رباتیک منجر به پیشرفت در خودکارسازی و رباتهای خدماتی شده است. رباتها اکنون توانایی یادگیری و تطبیق با محیطهای پیچیده را دارند.

 

 ۷. رقابت بین شرکتهای بزرگ فناوری

   - شرکتهایی مانند OpenAI، Google، Microsoft و Amazon در حال رقابت برای ارائه بهترین ابزارها و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. این رقابت باعث شتاب در نوآوری و کاهش هزینهها شده است.

 

 ۸. هوش مصنوعی و امنیت سایبری

   - استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و مقابله با تهدیدات سایبری در حال افزایش است. مدلهای هوش مصنوعی میتوانند الگوهای حمله را شناسایی کرده و پاسخهای سریعتری ارائه دهند.

-----------------------------------------------

مهندس علیرضا بیتازر                   09201835492    

--------------------------------------------

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی