OpenAI از دسترسی نامحدود به GPT-5 رونمایی می‌کند

-----------------------------------------------

مهندس علیرضا بیتازر                   09201835492    

--------------------------------------------

OpenAI از دسترسی نامحدود به GPT-5 رونمایی می‌کند

شرکت OpenAI به‌تازگی از برنامه‌های خود برای ارائه دسترسی نامحدود به مدل هوش مصنوعی GPT-5 برای کاربران رایگان ChatGPT خبر داده است. این اقدام می‌تواند تحولی بزرگ در دسترسی عمومی به فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی ایجاد کند.

نقشه راه OpenAI برای GPT-5

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، با انتشار نقشه راه جدیدی در شبکه اجتماعی ایکس، جزئیات برنامه‌های این شرکت برای مدل‌های هوش مصنوعی GPT-4.5 و GPT-5 را تشریح کرد. به گفته آلتمن، مدل GPT-4.5 که در داخل شرکت با نام Orion شناخته می‌شود، آخرین مدلی خواهد بود که بدون فرآیند استدلال زنجیره‌ای عرضه می‌شود. این مدل به‌عنوان پلی بین GPT-4 و GPT-5 عمل خواهد کرد و بهبودهایی در عملکرد و دقت ارائه می‌دهد.

دسترسی نامحدود برای کاربران رایگان

یکی از نکات برجسته در اعلامیه OpenAI، ارائه دسترسی نامحدود به GPT-5 برای کاربران رایگان ChatGPT است. این بدان معناست که کاربران می‌توانند بدون محدودیت از امکانات این مدل هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. این اقدام می‌تواند به گسترش استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف جامعه کمک کند و فرصت‌های جدیدی برای یادگیری و خلاقیت فراهم آورد.

سطوح مختلف دسترسی برای کاربران اشتراکی

علاوه بر کاربران رایگان، OpenAI برنامه‌هایی برای کاربران اشتراکی نیز دارد. کاربران طرح اشتراکی Plus می‌توانند از GPT-5 در سطحی هوشمندتر استفاده کنند، در حالی که مشترکان طرح Pro به سطحی حتی بالاتر دسترسی خواهند داشت. این سطوح مختلف دسترسی، امکان استفاده متناسب با نیازها و تخصص‌های مختلف را فراهم می‌کند.

زمان‌بندی انتشار GPT-5

اگرچه زمان دقیق انتشار GPT-5 مشخص نشده است، آلتمن تخمین زده که این مدل‌ها در چند هفته یا چند ماه آینده منتشر خواهند شد. این نشان می‌دهد که OpenAI در حال پیشرفت سریع در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی خود است و به‌زودی کاربران می‌توانند از امکانات پیشرفته GPT-5 بهره‌مند شوند.

تأثیرات احتمالی دسترسی نامحدود به GPT-5

ارائه دسترسی نامحدود به GPT-5 می‌تواند تأثیرات گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف داشته باشد. برای مثال، در حوزه آموزش، دانشجویان و معلمان می‌توانند از این ابزار برای بهبود فرآیند یادگیری و تدریس استفاده کنند. در حوزه کسب‌وکار، شرکت‌ها می‌توانند از قابلیت‌های GPT-5 برای بهبود خدمات مشتریان، تولید محتوا و تحلیل داده‌ها بهره ببرند.

چالش‌ها و ملاحظات

با وجود مزایای فراوان، دسترسی نامحدود به GPT-5 ممکن است چالش‌هایی نیز به همراه داشته باشد. یکی از این چالش‌ها، اطمینان از استفاده مسئولانه و اخلاقی از این فناوری است. OpenAI باید راهکارهایی برای جلوگیری از سوءاستفاده‌های احتمالی ارائه دهد و کاربران را در مورد استفاده صحیح از این ابزار آموزش دهد.

رقابت در حوزه هوش مصنوعی

اقدام OpenAI برای ارائه دسترسی نامحدود به GPT-5 می‌تواند رقابت در حوزه هوش مصنوعی را تشدید کند. شرکت‌های دیگر ممکن است برای حفظ موقعیت خود در بازار، به توسعه و ارائه مدل‌های مشابه بپردازند. این رقابت می‌تواند به نوآوری‌های بیشتر و بهبود کیفیت خدمات هوش مصنوعی منجر شود.

رونمایی OpenAI از برنامه‌های خود برای ارائه دسترسی نامحدود به GPT-5 نشان‌دهنده تعهد این شرکت به گسترش دسترسی عمومی به فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی است. این اقدام می‌تواند فرصت‌های جدیدی برای یادگیری، خلاقیت و بهبود فرآیندها در حوزه‌های مختلف ایجاد کند. با این حال، لازم است ملاحظات اخلاقی و مسئولانه در استفاده از این فناوری مدنظر قرار گیرد تا از مزایای آن به بهترین شکل بهره‌برداری شود.

 

-----------------------------------------------

مهندس علیرضا بیتازر                   09201835492    

--------------------------------------------

نقش هوش مصنوعی در توسعه سیستم‌های آموزش مجازی .

----------------------------------------------

مهندس علیرضا بیتازر                   09201835492    

--------------------------------------------

نقش هوش مصنوعی مولد در توسعه سیستم‌های آموزش مجازی 

تصور کنید یک دانش‌آموز هستید که در حال یادگیری برنامه‌نویسی هستید. به جای مطالعه کتاب‌های طولانی، یک هوش مصنوعی درس‌ها را برای شما شخصی‌سازی می‌کند، تمرین‌های تعاملی پیشنهاد می‌دهد و حتی به سوالات شما پاسخ می‌دهد. این آینده‌ای است که هوش مصنوعی مولد برای آموزش مجازی رقم می‌زند!

سیستم‌های آموزش مجازی (LMS) دیگر فقط پلتفرم‌هایی برای ارائه محتوا نیستند؛ آن‌ها به محیط‌های هوشمندی تبدیل شده‌اند که با کمک هوش مصنوعی مولد تجربه یادگیری را متحول کرده‌اند.

در این مقاله، با داستان‌های واقعی و مثال‌های جذاب بررسی می‌کنیم که چگونه هوش مصنوعی مولد به توسعه سیستم‌های آموزش مجازی کمک می‌کند.

مدرسه‌ای که متحول شد!

مدرسه‌ای در تهران تصمیم گرفت که سیستم آموزش مجازی خود را ارتقا دهد. مدیر مدرسه، آقای کریمی، با مشکلاتی مثل کاهش تعامل دانش‌آموزان، سختی طراحی آزمون‌ها و نیاز به محتوای آموزشی متنوع مواجه بود.

او از یک LMS هوشمند با پشتیبانی از هوش مصنوعی مولد استفاده کرد. نتیجه شگفت‌انگیز بود:

✅تولید درس‌های شخصی‌سازی‌شده برای هر دانش‌آموز

✅ارائه آزمون‌های خودکار با تصحیح فوری

✅تولید محتوای چندرسانه‌ای تعاملی برای افزایش جذابیت کلاس‌ها

پس از ۶ ماه، میزان مشارکت دانش‌آموزان ۴۰٪ افزایش یافت و معلمان زمان بیشتری برای آموزش مؤثر داشتند!

۱. تولید محتوای آموزشی هوشمند

یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های آموزش مجازی، تولید محتوای باکیفیت و متناسب با نیازهای یادگیرندگان است. ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT و Jasper AI به معلمان و طراحان آموزشی کمک می‌کنند تا:

📌 درس‌های متنی سریع و خلاقانه تولید کنند

📌 محتوای چندزبانه برای دانش‌آموزان مختلف فراهم کنند

📌 تمرین‌ها و سوالات متناسب با هر درس را طراحی کنند

🔹 مثال

یک استاد دانشگاه با استفاده از هوش مصنوعی درس‌های برنامه‌نویسی را متناسب با سطوح مختلف دانشجویان تولید کرد. این کار باعث شد دانشجویان مبتدی دچار سردرگمی نشوند و افراد حرفه‌ای بتوانند مباحث پیشرفته‌تر را سریع‌تر یاد بگیرند.

۲. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری

هر دانش‌آموز سبک یادگیری خاص خود را دارد. برخی با ویدیو بهتر یاد می‌گیرند، برخی دیگر خواندن متن را ترجیح می‌دهند. هوش مصنوعی مولد می‌تواند:

✅ درس‌ها را بر اساس سبک یادگیری فردی تنظیم کند

✅ تمرین‌های متناسب با عملکرد دانش‌آموز پیشنهاد دهد

✅ بازخورد فوری و راهنمایی‌های هوشمند ارائه دهد

🔹 مثال

علی که در یادگیری زبان انگلیسی مشکل داشت، از یک سیستم آموزش مجازی هوشمند استفاده کرد. هوش مصنوعی با بررسی اشتباهات او، تمرین‌های بیشتری روی گرامر و واژگان سخت‌تر ارائه داد. بعد از سه ماه، علی توانست نمره بهتری در آزمون آیلتس کسب کند!

۳. طراحی آزمون‌های هوشمند با تصحیح خودکار

یکی از بهترین قابلیت‌های LMS‌های مجهز به هوش مصنوعی، ایجاد و تصحیح خودکار آزمون‌ها است. ابزارهایی مانند Quizizz AI، Google Forms AI و ExamSoft به معلمان کمک می‌کنند تا:

📌 سوالات چندگزینه‌ای، جای‌خالی و تشریحی تولید کنند
📌 سطح دشواری آزمون را متناسب با دانش‌آموز تنظیم کنند
📌 پاسخ‌ها را تصحیح کرده و بازخورد فوری بدهند

🔹 مثال

یک مدرس ریاضی، با استفاده از Quizizz AI آزمون‌هایی با سطح‌های متنوع طراحی کرد. دانش‌آموزانی که نمره پایین‌تری کسب می‌کردند، سوالات ساده‌تری در آزمون بعدی دریافت می‌کردند تا انگیزه‌شان از بین نرود.

۴. تولید محتوای تصویری و ویدیویی به کمک هوش مصنوعی

برای جذاب‌تر شدن آموزش‌های آنلاین، هوش مصنوعی مولد می‌تواند تصاویر و ویدیوهای آموزشی تولید کند. ابزارهایی مانند DALL·E، Lumen5 و Synthesia این کار را انجام می‌دهند.

🔹 مثال

مریم، که معلم فیزیک است، از DALL·E برای تولید تصاویر شبیه‌سازی‌شده از پدیده‌های علمی استفاده کرد. این تصاویر باعث شد دانش‌آموزان موضوعات را بهتر درک کنند و علاقه بیشتری به درس داشته باشند.

---

۵. پشتیبانی ۲۴/۷ از دانش‌آموزان و معلمان

در سیستم‌های آموزش مجازی، وجود یک راهنما که همیشه در دسترس باشد، ضروری است. چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند Socratic AI و Watson Assistant می‌توانند:

✅ به سوالات دانش‌آموزان پاسخ دهند

✅ منابع تکمیلی برای درک بهتر مفاهیم ارائه دهند

✅ مشکلات فنی سیستم آموزشی را حل کنند

🔹 مثال

یک دانشگاه از واتسون IBM برای پاسخ‌گویی به سوالات دانشجویان در مورد برنامه درسی و تکالیف استفاده کرد. این سیستم ۸۰٪ سوالات دانشجویان را بدون نیاز به پشتیبانی انسانی پاسخ داد.

---

هوش مصنوعی مولد آموزش مجازی را متحول کرده است و امکاناتی مانند:

✅ تولید محتوای آموزشی هوشمند

✅ شخصی‌سازی فرآیند یادگیری

✅ طراحی آزمون‌های خودکار و تعاملی

✅ ایجاد تصاویر و ویدیوهای آموزشی

✅ پشتیبانی ۲۴/۷ از دانشجویان و معلمان

را در اختیار ما قرار داده است. اگر می‌خواهید سیستم آموزشی خود را بهبود دهید، همین امروز از هوش مصنوعی در یادگیری مجازی استفاده کنید

نظر شما چیست؟ آیا تا به حال از هوش مصنوعی در آموزش مجازی استفاده کرده‌اید؟ تجربه خود را با ما به اشتراک بگذارید! 🚀!

----------------------------------------------

مهندس علیرضا بیتازر                   09201835492    

--------------------------------------------

استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای آموزشی تعاملی

----------------------------------------------

مهندس علیرضا بیتازر                   09201835492    

--------------------------------------------

استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای آموزشی تعاملی 

تصور کنید یک معلم هستید که می‌خواهد محتوای آموزشی جذاب و تعاملی برای دانش‌آموزان خود ایجاد کند. اما زمان کافی ندارید، طراحی آزمون‌ها و تمرین‌های متنوع دشوار است، و پیدا کردن محتوای بصری مناسب چالش‌برانگیز به نظر می‌رسد. حالا فکر کنید که یک هوش مصنوعی بتواند در چند دقیقه همه این موارد را برای شما انجام دهد! هوش مصنوعی مولد دقیقاً همین کار را می‌کند—تولید سریع، خلاقانه و سفارشی‌سازی‌شده محتوای آموزشی که تجربه یادگیری را بهبود می‌بخشد.

در این مقاله، به بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای آموزشی تعاملی می‌پردازیم و از داستان‌های واقعی برای درک بهتر این تحول شگفت‌انگیز استفاده می‌کنیم.

معلمی که آموزش را متحول کرد!

آقای رضایی، معلم علوم پایه، همیشه به دنبال راه‌هایی برای جذاب‌تر کردن کلاس‌هایش بود. او از روش‌های سنتی تدریس استفاده می‌کرد، اما متوجه شد که دانش‌آموزان به یادگیری تعاملی علاقه بیشتری دارند. زمانی که با هوش مصنوعی مولد آشنا شد، تصمیم گرفت امتحان کند. او از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد کوییزهای آنلاین، تولید سناریوهای آموزشی جذاب و طراحی محتوای تصویری مرتبط استفاده کرد.

نتیجه شگفت‌انگیز بود! دانش‌آموزان علاقه بیشتری نشان دادند، درگیر یادگیری شدند و نمراتشان بهبود یافت. به لطف هوش مصنوعی، آقای رضایی نه‌تنها در زمان صرفه‌جویی کرد، بلکه تجربه‌ای متفاوت و تأثیرگذار برای دانش‌آموزانش رقم زد.

۱. تولید محتوای متنی آموزشی هوشمند

هوش مصنوعی می‌تواند به معلمان و تولیدکنندگان محتوای آموزشی کمک کند تا متن‌های آموزشی تعاملی، داستان‌های جذاب، و تمرینات متناسب با سطح یادگیری دانش‌آموزان تولید کنند. ابزارهایی مانند ChatGPT و Jasper AI قادرند متن‌هایی با لحن و سبک مناسب برای انواع دوره‌های آموزشی ایجاد کنند.

🔹 مثال واقعی:

یک استاد دانشگاه با استفاده از هوش مصنوعی، خلاصه‌های درسی را به زبان ساده‌تر برای دانشجویان توضیح داد. نتیجه؟ تعامل بیشتر در کلاس و درک بهتر مفاهیم!

۲. تولید ویدیوهای آموزشی خودکار

یکی از جذاب‌ترین قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد، توانایی تولید ویدیوهای آموزشی تعاملی است. ابزارهایی مانند Lumen5 و Synthesia به کاربران این امکان را می‌دهند که تنها با وارد کردن یک متن، یک ویدیوی آموزشی با گرافیک‌های جذاب و گوینده هوش مصنوعی تولید کنند.

🔹 مثال واقعی:

مریم، که مدرس زبان انگلیسی است، از Synthesia برای ساخت ویدیوهای آموزشی تعاملی با کاراکترهای مجازی استفاده کرد. این روش نه‌تنها محتوای آموزشی را برای دانش‌آموزان جذاب‌تر کرد، بلکه به او امکان داد در زمان کوتاهی ویدیوهای متنوعی تولید کند.

۳. ایجاد آزمون‌ها و تمرین‌های تعاملی

تولید آزمون‌های آنلاین و تمرین‌های تعاملی یکی از مهم‌ترین چالش‌های معلمان است. ابزارهای Quizlet، Kahoot! و Google Forms با کمک هوش مصنوعی، امکان ایجاد سوالات چندگزینه‌ای، بازی‌های آموزشی، و تمرین‌های خودکار را فراهم می‌کنند.

🔹 مثال واقعی:

آقای کاظمی، معلم ریاضی، از Kahoot! برای طراحی کوییزهای سرگرم‌کننده استفاده کرد. دانش‌آموزان به دلیل رقابت دوستانه‌ای که ایجاد شده بود، اشتیاق بیشتری برای یادگیری نشان دادند.

---

۴. تولید محتوای بصری و گرافیکی

تصاویر و اینفوگرافیک‌ها تأثیر زیادی در یادگیری دارند. ابزارهای Canva، DALL·E و Midjourney از هوش مصنوعی برای تولید گرافیک‌های منحصر‌به‌فرد و آموزشی استفاده می‌کنند.

🔹 مثال

ندا، که مدرس شیمی است، از DALL·E برای تولید تصاویر مولکول‌ها و واکنش‌های شیمیایی استفاده کرد. این تصاویر باعث شد که دانش‌آموزان درک بهتری از مفاهیم دشوار پیدا کنند.

---

۵. شخصی‌سازی مسیر یادگیری

یکی از پیشرفته‌ترین قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد، امکان شخصی‌سازی آموزش است. ابزارهایی مانند Socratic by Google و Duolingo AI می‌توانند محتوای آموزشی را متناسب با سطح دانش‌آموز و نیازهای یادگیری او ارائه دهند.

🔹 مثال

علی که در حال یادگیری زبان آلمانی بود، از Duolingo AI استفاده کرد. این ابزار با تحلیل پاسخ‌های او، درس‌های مناسب‌تر و تمرین‌های هدفمندتری پیشنهاد داد و به او کمک کرد سریع‌تر پیشرفت کند.

هوش مصنوعی مولد، شیوه تولید و ارائه محتوای آموزشی تعاملی را تغییر داده است. از تولید متن‌های درسی گرفته تا طراحی ویدیوها، آزمون‌ها و گرافیک‌های جذاب، این فناوری به معلمان، مربیان و دانش‌آموزان کمک می‌کند که یادگیری را موثرتر، سرگرم‌کننده‌تر و کارآمدتر کنند.

پس اگر هنوز از این ابزارهای شگفت‌انگیز استفاده نکرده‌اید، همین حالا شروع کنید و تجربه‌ای نوین در آموزش رقم بزنید!

----------------------------------------------

مهندس علیرضا بیتازر                   09201835492    

--------------------------------------------

چگونه می‌توان از هوش مصنوعی مولد برای بهبود فرآیند یادگیری استفاده کرد؟

----------------------------------------------

مهندس علیرضا بیتازر                   09201835492    

--------------------------------------------

چگونه می‌توان از هوش مصنوعی مولد برای بهبود فرآیند یادگیری استفاده کرد؟

 

امروزه، یادگیری به‌عنوان یکی از نیازهای اساسی انسان در مسیر پیشرفت علمی و شغلی، دستخوش تغییرات گسترده‌ای شده است. فناوری‌های نوین، به‌ویژه هوش مصنوعی مولد، به عنوان یکی از مهم‌ترین ابزارهای تحول در حوزه آموزش شناخته می‌شوند. در این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در بهبود فرآیند یادگیری پرداخته و کاربردهای عملی آن را معرفی خواهیم کرد.

هوش مصنوعی مولد چیست؟

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که قادر به تولید محتوای جدید، شبیه‌سازی داده‌ها و خلق متون، تصاویر و حتی موسیقی است. این فناوری از مدل‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و تولید خروجی‌های هوشمند استفاده می‌کند.

تأثیر هوش مصنوعی مولد در یادگیری

استفاده از هوش مصنوعی مولد در فرآیند یادگیری موجب افزایش کیفیت آموزش، شخصی‌سازی محتوا و بهینه‌سازی روش‌های تدریس می‌شود. این فناوری می‌تواند به دانش‌آموزان و معلمان کمک کند تا تجربه آموزشی بهتری را رقم بزنند. برخی از مهم‌ترین تأثیرات آن شامل موارد زیر است:

شخصی‌سازی یادگیری

هوش مصنوعی مولد می‌تواند با تحلیل عملکرد دانش‌آموزان، محتوای آموزشی را متناسب با نیازهای هر فرد تنظیم کند.

ارائه منابع و تکالیف متناسب با سطح توانایی یادگیرنده.

افزایش تعامل در آموزش

استفاده از چت‌بات‌های هوشمند که می‌توانند به سوالات دانش‌آموزان پاسخ دهند.

ایجاد محتوای آموزشی پویا شامل ویدئوهای تعاملی و کوییزهای هوشمند.

بهبود فرآیند تدریس برای معلمان

هوش مصنوعی می‌تواند ابزارهای ارزیابی خودکار ایجاد کند که به معلمان در تحلیل پیشرفت دانش‌آموزان کمک کند.

تولید خلاصه‌های درسی هوشمند برای تسهیل فرآیند یاددهی.

کاربردهای عملی هوش مصنوعی مولد در آموزش

      ایجاد محتوای آموزشی هوشمند

تولید مقالات آموزشی سفارشی براساس نیازهای یادگیرندگان.

تبدیل متن به گفتار برای کمک به افرادی که مهارت خواندن پایینی دارند.

شبیه‌سازی و یادگیری تجربی

استفاده از واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) برای تجربه‌های یادگیری تعاملی.

مدل‌سازی و شبیه‌سازی مسائل پیچیده برای درک بهتر مفاهیم علمی.

پشتیبانی از یادگیری زبان

توسعه اپلیکیشن‌های یادگیری زبان که با کمک هوش مصنوعی، تمرین‌های شخصی‌سازی شده ارائه می‌دهند.

تصحیح گرامر و پیشنهادات نوشتاری برای بهبود مهارت‌های زبانی.

ارائه بازخورد هوشمند

ایجاد سیستم‌های ارزیابی خودکار که بازخوردهای فوری و دقیق به دانش‌آموزان ارائه دهند.

تشخیص نقاط ضعف و ارائه تمرین‌های هدفمند برای بهبود آن‌ها.

چالش‌ها و محدودیت‌ها

با وجود مزایای بی‌شمار، استفاده از هوش مصنوعی مولد در آموزش با چالش‌هایی نیز همراه است:

• کیفیت داده‌های آموزشی: مدل‌های هوش مصنوعی برای تولید محتوای صحیح نیاز به داده‌های معتبر و دقیق دارند.
• مسائل اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا می‌تواند منجر به تقلب در یادگیری و وابستگی بیش از حد به فناوری شود.
• هزینه‌های توسعه و پیاده‌سازی: ادغام هوش مصنوعی مولد در سیستم‌های آموزشی ممکن است نیاز به سرمایه‌گذاری بالا داشته باشد.

آینده هوش مصنوعی مولد در آموزش

با پیشرفت فناوری و بهبود مدل‌های یادگیری، هوش مصنوعی مولد در آینده به یکی از اجزای کلیدی سیستم‌های آموزشی تبدیل خواهد شد. استفاده از این فناوری به یادگیرندگان کمک می‌کند تا تجربه‌ای تعاملی، پویا و منحصربه‌فرد داشته باشند. با بهینه‌سازی چالش‌ها و توسعه مدل‌های دقیق‌تر، می‌توان از پتانسیل کامل این فناوری برای بهبود فرآیند یادگیری بهره‌برداری کرد.

 

هوش مصنوعی مولد با ایجاد ابزارهای یادگیری هوشمند، شخصی‌سازی آموزش و ارائه بازخوردهای دقیق، تأثیر چشمگیری بر فرآیند یادگیری دارد. با وجود چالش‌های پیش رو، مزایای این فناوری می‌تواند تحول بزرگی در آموزش مدرن ایجاد کند. به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در یادگیری نه‌تنها به افزایش کارایی آموزش کمک می‌کند، بلکه امکان یادگیری مؤثرتر و هدفمندتر را برای دانش‌آموزان فراهم می‌آورد.

----------------------------------------------

مهندس علیرضا بیتازر                   09201835492    

--------------------------------------------